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Levées · IA industrielle

Luffy AI lève 8,1 millions de livres sterling pour embarquer une IA neuroplastique dans les moteurs industriels

Une plateforme d'IA neuroplastique embarquée pour les moteurs industriels et les variateurs de fréquence — des réseaux de neurones épars entraînés en simulation, affinés sur l'appareil, atteignant jusqu'à 400 fois plus d'efficacité de calcul que le deep learning sans aucune dépendance au cloud.

Rédaction ProYarn · Lire ceci en anglais
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L'IA a été transformatrice pour la génération de langage et d'images, mais n'a pas encore eu d'impact substantiel dans l'industrie au-delà de la maintenance prédictive et des tableaux de bord. Les usines, les moteurs et les systèmes physiques ont besoin d'une IA petite, rapide et adaptative en temps réel — pas dépendante du cloud, ni nécessitant d'énormes besoins en données et en calcul.
Dr. Matthew CarrCo-fondateur et CEO, Luffy AI

Luffy AI, société d'IA basée à Abingdon (Oxfordshire) fondée en 2019, a levé 8,1 millions de livres sterling (9,4 M€) dans une Série A menée par BGF, avec la participation de MIG Capital AG (MIG Fonds) et des investisseurs existants Bow Capital, Chrysalix, Momenta et UKI2S. La société a été co-fondée par Dr. Matthew Carr (CEO) et Dr. Alex Meakins.

La revendication des 400x

Le produit de Luffy AI est ce qu'elle nomme un Contrôleur Neural Adaptatif : un réseau de neurones épars entraîné en simulation et affiné sur l'appareil, qui gère le contrôle adaptatif en temps réel des moteurs industriels, des variateurs de fréquence (VFD), des ventilateurs, convoyeurs et pompes. La société affirme que son approche est jusqu'à 400 fois plus efficace en calcul que le deep learning conventionnel. Elle ne nécessite ni connexion cloud, ni ré-entraînement continu, ni large jeu de données d'entraînement — l'IA apprend le système physique dans lequel elle est embarquée et s'adapte aux conditions changeantes en temps réel.

Le marché cible est vaste et mal servi. Les moteurs électriques consomment environ 50 % de l'électricité mondiale, en grande partie via des systèmes gouvernés par des variateurs à paramètres fixes conçus pour des conditions moyennes plutôt que pour une optimisation en temps réel. L'argument de Luffy AI est qu'une IA qui s'adapte en continu — sans les exigences d'infrastructure du deep learning conventionnel — peut changer le profil d'efficacité de systèmes industriels restés inchangés depuis des décennies.

« L'IA a été transformatrice pour la génération de langage et d'images, mais n'a pas encore eu d'impact substantiel dans l'industrie au-delà de la maintenance prédictive et des tableaux de bord », a déclaré Carr. « Les usines, les moteurs et les systèmes physiques ont besoin d'une IA petite, rapide et adaptative en temps réel. Chez Luffy, nous avons déjà prouvé ce qui est possible avec le contrôle moteur par IA et utiliserons ce nouveau financement pour scaler notre livraison et notre déploiement. »

Le signal des investisseurs

La décision de BGF de mener le tour est le signal substantiel de ce financement. BGF n'est pas un fonds d'amorçage : il soutient spécifiquement des entreprises britanniques et irlandaises génératrices de revenus, et ses 5,8 milliards de livres déployés sur 15 ans en font l'investisseur de croissance le plus actif au Royaume-Uni. Sa participation suggère que Luffy AI a dépassé la démonstration pour atteindre des résultats commerciaux documentés.

« Luffy AI perturbe une norme industrielle qui s'est maintenue depuis 100 ans », a déclaré Kate Ronayne, investisseur BGF. « Embarquer une IA hautement spécialisée directement dans les systèmes industriels physiques réduit la dépendance aux ingénieurs spécialistes. »

MIG Capital AG (MIG Fonds) rejoint le tour comme nouvel investisseur institutionnel aux côtés de la base existante. L'utilisation des fonds est formulée clairement : convertir les preuves de concept et pilotes du pipeline actuel de Luffy AI en partenariats nommés significatifs avec des marques industrielles leaders, puis étendre la plateforme vers le contrôle de positionnement en robotique et les applications de process thermiques comme second horizon commercial.

Le même jour, HIVE bouclait une pré-Série A de 15 millions de dollars pour une plateforme d'apprentissage par renforcement ciblant les machines industrielles dans les entrepôts et sur les chantiers — la même thèse « IA edge, sans cloud » appliquée à une autre tranche de la pile matérielle industrielle. Deux équipes indépendantes, deux groupes d'investisseurs, une semaine. La direction de marche de l'IA industrielle n'est pas ambiguë.

Sources

  1. 01Oxfordshire-based Luffy AI raises €9.4 million Series A to scale neuroplastic AI for real-time adaptive control — EU-Startups
  2. 02BGF invests in Luffy AI — BGF
  3. 03Luffy AI raises £8.1M in Series A funding — FinSMEs
  4. 04Luffy AI £8.1M Series A neuroplastic motor control — The Next Web

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