Levées · Physical AI / Robotique
Bleu Robotics lève 5 M€ en pre-seed pour déployer des humanoïdes industriels en moins d'une heure
Startup parisienne de Physical AI qui permet aux robots humanoïdes industriels d'apprendre de nouvelles tâches à partir de dix démonstrations opérateur grâce à une approche d'apprentissage abductif propriétaire, avec un cycle de déploiement annoncé à moins d'une heure.
“Les robots humanoïdes dans l'industrie manufacturière représentent le prochain secteur automobile, avec le potentiel d'aider l'Europe et les États-Unis à relocaliser leur production. Mais la plupart des entreprises de robotique tentent d'entraîner des humanoïdes avec des millions de données pour construire des modèles entièrement généralistes. Cette approche n'est pas adaptée à l'industrie. Il n'y a pas assez de données sur le travail en usine, et il n'existera pas de données à l'échelle d'internet pour les robots dans un avenir proche. Notre méthode nous permet d'en faire plus avec moins.”
Bleu Robotics (Paris) a levé 5 millions d'euros dans un tour pre-seed co-mené par Contrarian Ventures et OVNI Capital, avec la participation de Kvanted, WEPA Ventures, Motier Ventures et Charlie Songhurst. Fondée en 2025 par Benoît Berkoukchi, Jean-Baptiste Mouret et Serena Ivaldi — deux chercheurs de l'INRIA et un ingénieur industriel — la startup développe un logiciel d'IA qui permet aux robots humanoïdes industriels d'apprendre de nouvelles tâches à partir de dix démonstrations opérateur, avec un cycle de déploiement annoncé à moins d'une heure.
Pourquoi les humanoïdes d'aujourd'hui ne franchissent pas les portes des usines
Le marché des humanoïdes industriels présente une anomalie : le matériel arrive plus vite qu'il ne peut être utilisé. Plus de 20 000 humanoïdes ont été produits dans le monde en 2025. Seuls 10 % environ ont atteint des applications réelles — non pas faute de capacités mécaniques, mais parce que faire apprendre à un robot une tâche spécifique dans un environnement d'usine spécifique reste un processus long et gourmand en données.
Le modèle logiciel dominant est l'apprentissage de bout en bout : entraîner un réseau de neurones sur de grandes quantités de données de démonstration jusqu'à ce que le robot généralise. Cela fonctionne à l'échelle d'internet — pour le langage et les images, où les données sont abondantes. Les ateliers de production ne sont pas des environnements à l'échelle d'internet. La production en petites séries et en grande variété évolue en permanence ; la même tâche peut se présenter différemment selon les tolérances de pièces, l'éclairage, l'outillage ou l'opérateur en poste. Il n'existe pas de jeu de données LLM pour cela — et Bleu Robotics soutient qu'il n'en existera pas.
La réponse de la startup est l'apprentissage abductif : plutôt que d'inférer tous les comportements à partir d'entrées brutes dans un seul modèle de bout en bout, le système capture la structure de raisonnement observable d'un opérateur expert — la séquence de vérifications, les points de décision, les corrections — et l'encode dans un modèle que le robot peut exécuter. La société annonce une précision supérieure à 99 % selon le seuil de sécurité industrielle et un cycle d'apprentissage de dix démonstrations par tâche. Son logiciel est agnostique au matériel : il fonctionne sur n'importe quelle plateforme humanoïde et inclut le modèle d'IA ainsi que les outils de formation utilisés en atelier.
Ce que financent les 5 M€
Le capital pre-seed sert à renforcer les équipes de recherche et d'ingénierie robotique, et à étendre les premiers déploiements industriels — en cours chez des constructeurs automobiles et chez WEPA Group, le fabricant européen de produits hygiéniques en papier dont le fonds d'investissement, WEPA Ventures, figure au capital à la fois comme investisseur et comme client.
« Les robots humanoïdes dans l'industrie manufacturière représentent le prochain secteur automobile », a déclaré Benoît Berkoukchi, co-fondateur de Bleu Robotics. « Notre méthode nous permet d'en faire plus avec moins. »
Contrarian Ventures a investi dans Indurex, la startup néerlandaise de cybersécurité des systèmes cyber-physiques. OVNI Capital — qui a accompagné Epyr, Mendo et MokN parmi les deals suivis par ProYarn — investit ici au stade pre-seed, plus tôt que son point d'entrée habituel. Motier Ventures, co-investisseur de Mallow, ajoute un troisième fil de l'écosystème français. Que trois fonds de profils distincts convergent sur le même pre-seed de robotique française constitue le signal le plus clair que la thèse du logiciel pour humanoïdes industriels est prise au sérieux avant même que les fabricants de matériel n'aient construit leur propre infrastructure de données.
La promesse des dix démonstrations, si elle tient sur l'ensemble d'un catalogue de tâches à l'échelle industrielle, supprime le fossé des données qui a jusqu'ici ralenti le déploiement des humanoïdes industriels. La réponse viendra dans les dix-huit prochains mois, sur les sites pilotes.
Sources
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