Enact Intelligence sort de la discrétion avec 26,68 M€ pour construire des robots qui ressentent

Enact Intelligence (Zurich) lève 26,68 M€ dans un tour de pré-amorçage réunissant trois fonds institutionnels — redalpine, Notion Capital et firstminute capital — ainsi qu'un groupe de business angels dont les noms portent un sens précis : Arthur Mensch, co-fondateur de Mistral ; Yann LeCun, fondateur d'AMI Labs et ancien chief AI scientist de Meta ; et Andrew Lonsberry, fondateur de Path Robotics. La société a été fondée en mars 2026 par Manuel Yves Galliker, qui dirigeait auparavant le développement logiciel du robot humanoïde NEO chez 1X avant de rejoindre Physical Intelligence, et sort de la discrétion avec une équipe de douze personnes et des pilotes industriels déjà engagés.

Le pari proprioceptif

Le paradigme dominant de l'IA physique est centré sur la vision : les robots apprennent à partir de données vidéo ce à quoi la manipulation ressemble, puis tentent de la reproduire. Le constat fondateur d'Enact est que cette approche échoue systématiquement sur les tâches dont les opérateurs industriels ont réellement besoin — saisir des objets irréguliers, appliquer une pression calibrée en assemblage, évoluer dans des environnements où les repères visuels sont ambigus ou masqués. La réponse est une architecture proprioceptive : capter directement les données de force depuis les actionneurs du robot, construire une modalité de données distincte que les modèles vision seule ne peuvent pas reproduire sans le même matériel.

L'équipe fondatrice de douze personnes est issue de DeepMind, 1X, Amazon Robotics, Helsing, Physical Intelligence et de l'ETH Zurich. Philip Kneis, anciennement investisseur DeepTech chez redalpine, rejoint en tant que growth lead — un passage investisseur-opérateur qui dit quelque chose sur le niveau de conviction.

« La dextérité est la prochaine frontière de la robotique, et Enact s'y attaque avec une nouvelle modalité de données », explique Dr. Harald Nieder, General Partner chez redalpine. « En repartant des données de force haute précision d'actionneurs sur mesure, ils repensent l'ensemble de la pile à partir du matériel — en s'appuyant sur des données orthogonales pour améliorer les modèles existants et construire un avantage de données durable. »

La présence de LeCun et Mensch

Les angels au capital d'Enact ne sont pas des chéquiers généralistes. LeCun défend publiquement l'idée que la donnée sensorimotrice — celle qu'Enact place au cœur de son architecture — est l'ingrédient manquant pour une IA physique générale. Mensch a co-fondé Mistral sur la thèse que la différenciation par l'architecture et la qualité des données l'emporte sur la collecte de données à grande échelle ; le même raisonnement s'applique ici à la robotique. Tous deux ont des antécédents dans la détection précoce des modalités de données manquantes, ce qui fait de leur co-investissement un signal plutôt qu'une coïncidence.

Les 26,68 M€ financeront une multiplication de l'équipe par cinq d'ici fin 2027, le développement matériel et les déploiements chez des partenaires industriels dans la fabrication, la distribution et la transformation alimentaire. La société sort de la discrétion avec des partenaires industriels nommés et une promesse produit chiffrable ; ce que le capital doit produire, ce sont les premiers déploiements où des robots dotés de capteurs de force surpassent mesuralement les alternatives vision seule sur des lignes de production soucieuses du débit, pas des benchmarks de laboratoire.