Sightera Biosciences lève 3 M€ en pré-seed pour inverser la logique de la découverte de médicaments par IA

Sightera Biosciences, biotech anversoise issue de l'Université d'Anvers (UA) et du Centre hospitalier universitaire d'Anvers (UZA), a bouclé un tour de table pré-seed de 3 M€ co-mené par Entourage, Anacura et QBIC. Fondée en janvier 2025 par Hendrik Vercammen (PDG), Maxim Le Compte (directeur scientifique), Lars Vanlommel (directeur général adjoint) et Christophe Deben (directeur des données), la société a formellement essaimé de l'UA et de l'UZA en janvier 2026 ; elle est hébergée au Darwin Incubator de Niel, en Belgique.

Les fonds financeront l'expansion des équipes, l'accélération de la plateforme et du portefeuille pré-clinique, ainsi que la progression du programme oncologie SIGHT001 vers la sélection du candidat pré-clinique.

Partir d'où les autres s'arrêtent

La quasi-totalité des plateformes de découverte pharmaceutique par IA fonctionne selon une logique chimique : identification d'une cible biologique, conception ou criblage de petites molécules présentant des propriétés prometteuses, puis validation de leur effet dans des modèles biologiques humains. Sightera inverse la séquence. La société commence par prélever des échantillons biologiques chez des patients dont le cancer ou la fibrose ne répond plus aux traitements standard — ce qu'elle appelle la biologie extrême — pour les cultiver en organoïdes qui conservent le profil de résistance en conditions humaines. Des campagnes de criblage à haut débit sont ensuite menées sur ces modèles, générant des jeux de données sur la façon dont la pathologie résistante répond à différentes thérapies dans le temps. L'IA de Sightera est entraînée sur ces données, puis conçoit de nouvelles petites molécules dont le comportement biologique prédit est calibré pour produire une réponse spécifique dans des systèmes dérivés de patients.

L'argument est de réduire le taux d'échec en traduction clinique — principale cause d'attrition des candidats médicaments issus de l'IA — en ancrant la logique de conception moléculaire dans la biologie réelle dès la première étape.

Vercammen est titulaire d'un doctorat en sciences médicales de l'UA et possède une expérience en découverte translationnelle et en IA ; Le Compte, docteur en oncologie, oriente ses travaux sur la conversion de la biologie patient en traitements ; Vanlommel apporte une expertise en finance d'entreprise (Lotus Bakeries, CMB.TECH) ; Deben, professeur à l'UA, a créé la Biobanque des tumeurs d'Anvers — infrastructure tissulaire sur laquelle repose le modèle biologie-d'abord de Sightera.

Un candidat, une étape, un investisseur inattendu

Le programme phare de la société est SIGHT001, un composé de type colle moléculaire ciblant l'oncologie. Vercammen est explicite sur le rôle de ce pré-seed : « Nous préparons actuellement un tour de financement de taille supérieure pour conduire notre programme phare SIGHT001 en essais cliniques. » Ce sont donc ces 3 M€ qui achètent l'étape scientifique préalable — la sélection du candidat pré-clinique — sans laquelle aucun investisseur de stade clinique n'est en mesure d'entrer en négociation. Cette logique de séquençage est d'une franchise peu commune sur le marché.

Le cap-table comporte un investisseur singulier. Entourage, fonds gantois d'early stage, cible habituellement les éditeurs de logiciels B2B. Son choix de co-mener un pré-seed en oncologie moléculaire est un écart délibéré. « Sightera ne demande pas à l'IA de prédire la biologie. Elle laisse la biologie enseigner l'IA », affirme le fonds. QBIC, co-investisseur, est l'un des plus importants fonds européens de spin-offs inter-universitaires, avec des liens étroits avec les universités flamandes. Anacura apporte une expertise opérationnelle en sciences de la vie.

Le modèle économique — faire progresser les programmes jusqu'aux points d'inflexion clés, puis les licencier à l'industrie pharmaceutique — est classique dans la biotech early stage. Ce qui distingue Sightera, c'est la source de données, non la structure de sortie.