Aylight lève 4,5 M€ pour résoudre le goulot d'étranglement laser des centres de données IA depuis Zurich

Aylight, spin-off de l'ETH Zurich, a levé 4,5 M€ dans un tour de pré-amorçage co-mené par Elaia (Paris) et Swisscom Ventures (Berne), avec la participation de Verve Ventures et Plug and Play. La société a été fondée en 2025 par Bahareh Marzban (CEO) et Dmitry Kazakov (cofondateur) et développe une technologie laser multispectrale à l'échelle de la puce conçue pour traiter l'un des goulots d'étranglement les moins visibles de la mise à l'échelle des centres de données IA : la contrainte des interconnexions optiques.

Le problème du laser au cœur de l'infrastructure IA

Faire circuler les données entre les puces au sein d'un centre de données IA — entre GPU, entre les nœuds d'entraînement et d'inférence, entre le stockage et le calcul — requiert des interconnexions. Aujourd'hui, la plupart de ces interconnexions utilisent des signaux électriques. Les interconnexions électriques suffisent pour des opérations de taille modeste, mais à mesure que les clusters d'entraînement IA croissent de l'échelle d'un rack à celle d'un bâtiment ou d'un campus, la demande de bande passante, les contraintes de latence et la consommation électrique des câbles électriques deviennent contraignantes. Les interconnexions optiques — la lumière plutôt que l'électricité — offrent une bande passante supérieure et une énergie transmise par bit inférieure, mais elles nécessitent des lasers, historiquement coûteux, énergivores et difficiles à intégrer à l'échelle d'une puce.

L'approche actuelle des interconnexions optiques sur puce requiert généralement un réseau de lasers distincts — un par canal de longueur d'onde — ce qui multiplie le nombre de composants, le coût et la complexité d'intégration. Le pari technique d'Aylight est un laser à peigne en modulation de fréquence qui génère simultanément plusieurs longueurs d'onde à partir d'un seul composant à l'échelle de la puce. Le signal commercial de l'importance de cette contrainte : l'engagement annoncé de Nvidia d'environ 4 milliards de dollars pour résoudre la pénurie de lasers dans sa propre chaîne d'approvisionnement en interconnexions.

Marzban formule la logique fondatrice de la société avec clarté : « Nous sommes partis d'un problème plutôt que d'une technologie : le laser était devenu l'une des contraintes de la mise à l'échelle de l'infrastructure IA. »

L'avantage ETH Zurich

La provenance d'Aylight compte. Les groupes de recherche en photonique et en circuits intégrés de l'ETH Zurich figurent parmi les plus solides d'Europe, produisant des spin-offs porteurs de propriété intellectuelle réelle aux côtés de leurs équipes fondatrices. Le capital du pré-amorçage va à deux livrables précis : développer les premiers prototypes en fonderie semiconducteurs — démontrer que le composant peut être fabriqué dans une fab industrielle plutôt que dans une salle blanche universitaire — et étoffer l'équipe de R&D.

La structure en co-mené est cohérente sur le plan stratégique. Elaia, fonds deep-tech parisien avec un palmarès dans les sociétés hard-tech européennes, comprend le fossé entre preuve de concept académique et produit industrialisable. Swisscom Ventures, le fonds de capital-risque du premier opérateur télécom suisse, apporte à la fois des capitaux et un ancrage commercial dans un secteur qui sera parmi les premiers clients de l'infrastructure d'interconnexion optique.

Le jalon que le pré-amorçage est conçu à prouver n'est pas la commercialisation — c'est de savoir si le laser à peigne d'Aylight se comporte aux tolérances d'une fonderie industrielle, le défi ingénierie qui distingue un prototype universitaire fonctionnel d'une puce reproductible à grande échelle. Si cette preuve aboutit, tout centre de données IA en cours de conception ou d'extension dans la prochaine décennie est un client adressable.