Levées · RH / IA
Jack & Jill lève 30 M£ en Série A pour placer un agent IA de chaque côté du recrutement
Une marketplace d'agents IA qui place un agent de chaque côté du recrutement — Jack apprend ce que le candidat veut vraiment ; Jill apprend ce que le poste requiert vraiment — et ne fait l'introduction que lorsque les deux agents concluent que la rencontre vaut la peine d'être faite.
“Le prochain saut en recrutement ne viendra pas d'une meilleure recherche sur les mêmes CV ou d'un démarchage plus automatisé. Il viendra du fait de placer un agent de chaque côté de la table et de ne faire l'introduction que lorsque les deux seraient preneurs de l'appel.”
Jack & Jill (Londres) a levé 30 millions de livres sterling (environ 34,7 M€) dans le cadre d'une Série A menée par Air Street Capital, avec l'entrée de Madrona et Antler aux côtés d'un syndicat d'investisseurs existants : Creandum, Ada Ventures, Entrepreneurs First, Expedite Capital, Repeat.vc, Dig Ventures, Firedrop, Episode 1 et Playfair. La société, fondée en mars 2025 par Matt Wilson (CEO) et Saaras Mehan (CTO), déploie deux agents IA positionnés de part et d'autre du processus de recrutement.
Ce tour porte le financement total à environ 52,9 M€ (60 M$), après un tour de table Seed de 18,3 M€ en octobre 2025. La plateforme a désormais organisé plus de 25 000 entretiens, à raison d'environ 5 000 par mois.
La mécanique du système
Le constat de départ est structurel : le recrutement classique est adversarial. Les candidats optimisent leur CV pour passer les filtres algorithmiques ; les employeurs rédigent des fiches de poste pour limiter les candidatures plutôt que pour décrire le rôle ; les deux parties investissent un temps qu'elles ne récupèrent pas dans des échanges qu'elles n'auraient pas choisis avec une meilleure information.
Jack & Jill renverse cette logique. Jack — l'agent côté candidat — échange par appels vocaux, e-mail et WhatsApp pour comprendre ce que le candidat veut vraiment (pas ce qui « passe bien » sur un CV), sur quoi il est prêt à négocier, et ce qui serait rédhibitoire. Jill — l'agent côté employeur — questionne le responsable du recrutement sur ce que le poste requiert réellement, au-delà de la fiche de poste. Une mise en relation n'a lieu que lorsque les deux agents jugent qu'elle en vaut la peine. Le candidat est alors introduit directement au responsable, court-circuitant la phase de candidature.
Les chiffres construits par Matt Wilson et Saaras Mehan : 350 000 professionnels dans le réseau, 5 000 entreprises utilisatrices de Jill. Wilson a cofondé Omnipresent (racheté par Deel en 2025), preuve qu'il peut construire une infrastructure invisible que les employeurs adoptent quand elle résout un vrai problème. Mehan a cofondé Kular (YC W22) et est un ancien international d'échecs d'Angleterre — un profil rôdé à optimiser des jeux avec information incomplète.
La logique des investisseurs
Nathan Benaich, Air Street Capital : « Le prochain saut en recrutement ne viendra pas d'une meilleure recherche sur les mêmes CV ou d'un démarchage plus automatisé. Il viendra du fait de placer un agent de chaque côté de la table et de ne faire l'introduction que lorsque les deux seraient preneurs de l'appel. »
La thèse d'Air Street Capital se concentre sur les applications IA à base de recherche ; son portefeuille inclut des sociétés en sécurité IA, imagerie médicale et drug discovery — contextes où la qualité de matching, non le volume, définit le produit. C'est une cohérence directe avec l'architecture de Jack & Jill, qui crée de la valeur précisément en réduisant le volume d'interactions, pas en l'augmentant.
L'entrée de Madrona est significative pour la distribution américaine : le fonds de Seattle a accompagné plusieurs sociétés SaaS entreprise dans leur déploiement aux États-Unis. L'expansion américaine — San Francisco en janvier, New York en juin — absorbe la majorité du capital levé.
Le paysage concurrentiel n'est pas vide — Paradox, HireVue, Findem et une cohorte de startups RH agentiques convergeront vers la même thèse. Ce qui distingue Jack & Jill à ce stade est la symétrie biface : la plupart des acteurs ont un agent d'un seul côté (filtrage de candidats ou analyse de fiches de poste), pas des deux simultanément. Si cette symétrie constitue un avantage durable ou une fonctionnalité copiable, c'est la question de la Série B.
Sources
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