Gradium fait entrer Nvidia dans son tour de table et dépasse les 100 M$ pour l'IA vocale française

Gradium, startup parisienne d'IA vocale issue de Kyutai en décembre 2025, a étendu son tour d'amorçage à plus de 100 millions de dollars grâce à une nouvelle tranche d'environ 30 millions de dollars (27,7 millions d'euros) rejointe par Nvidia. L'extension vient compléter un premier tour de 70 millions de dollars clôturé en décembre 2025, mené par Firstmark avec la participation d'Eurazeo, de Xavier Niel, de Rodolphe Saadé et d'Eric Schmidt.

Un tour d'amorçage dépassant les 100 millions de dollars pour une société âgée de moins de huit mois constitue un cas à part, même à l'aune des startups de modèles fondamentaux.

De Kyutai à Gradium

Gradium est une émanation directe de Kyutai, le laboratoire de recherche en IA parisien fondé avec le soutien de Xavier Niel et Rodolphe Saadé. Ses quatre cofondateurs — Neil Zeghidour (PDG), Laurent Mazaré (directeur commercial), Olivier Teboul (directeur technique) et Alexandre Défossez (directeur scientifique) — ont conduit les travaux de recherche vocale de Kyutai, notamment le modèle Moshi, avant de scinder Gradium en entité autonome.

La thèse fondatrice : l'IA vocale entre aujourd'hui dans la même phase de consolidation que les grands modèles de langage il y a deux ans. Un petit nombre d'acteurs capables d'entraîner des modèles fondamentaux à grande échelle détermineront l'infrastructure sur laquelle tous les autres construiront. Gradium se positionne du côté de l'entraînement.

La suite produit couvre la synthèse vocale, la reconnaissance de la parole, la traduction, des modèles vocaux optimisés pour l'embarqué et un framework développeur baptisé GradBot. Les clients cibles sont les développeurs construisant des applications à voix active et les entreprises déployant de l'IA vocale à grande échelle.

Pourquoi Nvidia entre dans le tour

La participation de Nvidia n'est pas purement financière. Le géant des puces investit régulièrement chez des développeurs de modèles IA dont les charges d'entraînement — surtout à grande échelle — tournent sur ses GPU. Une société d'IA vocale entraînant des modèles fondamentaux a besoin de capacités GPU significatives ; s'assurer que Gradium reste sur une infrastructure prioritairement Nvidia fait partie de la logique.

« Le secteur de l'IA vocale s'accélère fortement », explique Zeghidour. « Des milliers de startups et d'entreprises utilisent des modèles vocaux pour créer de nouvelles applications, mais moins d'une dizaine de joueurs sont capables d'entraîner ces modèles à grande échelle. Il y a donc une concurrence intense sur les modèles eux-mêmes, mais concentrée entre un nombre limité d'acteurs. »

Le test de San Francisco

Les nouveaux fonds financeront un bureau à San Francisco — décision à la fois stratégique sur les talents et sur le marché. L'enterprise américain pour les API vocales est là où les plus grands contrats se signent, et là où ElevenLabs, OpenAI et Google livrent la bataille la plus intense.

La question des dix-huit mois est directe : Gradium peut-il convertir sa crédibilité académique en adoption par les développeurs, puis en revenus enterprise, pendant que des concurrents plus capitalisés dépensent plusieurs fois plus ? Ses fondateurs ont construit les modèles qui ont prouvé que la recherche française en IA vocale est de niveau mondial. Si cette crédibilité se traduit en position commerciale durable ou si l'avantage capitalistique américain l'emporte — voilà ce que le bureau à San Francisco est censé trancher.