Klarent lève 7,13 M€ pour déployer ses agents IA de tests logiciels aux États-Unis

Klarent (Zurich) a levé 7,13 millions d'euros (~8,1 M$) dans un tour de Seed mené par Mosaic Ventures (Londres), avec la participation de Moonfire Ventures et des business angels dont Jürgen Galler (ancien directeur chez Google) et Harris Barton. La société, précédemment opérée sous le nom « fore ai », développe une plateforme de tests logiciels agentiques pour applications web et mobiles d'entreprise.

L'architecture : l'IA écrit, le déterminisme exécute

Les tests logiciels comportent deux étapes coûteuses : écrire le code de test et l'exécuter. La première exige de comprendre la logique applicative, les flux utilisateurs et les cas limites — un travail historiquement consommateur du temps des ingénieurs QA. La seconde est gourmande en calcul mais, une fois les tests rédigés, peut être automatisée.

Klarent n'applique l'IA qu'à la première étape. Les LLM génèrent le code de test — en analysant les surfaces applicatives, en rédigeant les assertions, en structurant les suites de tests — tandis que l'exécution reste déterministe. Une validation humaine intervient avant que les tests ne tournent en production. La facturation est à l'outcome vérifié, non au nombre d'itérations.

Le choix de conception est important : les assertions de test entièrement générées par IA sont peu fiables à grande échelle, car les LLM peuvent formuler des assertions qui semblent correctes sans les vérifier contre l'application réelle. En séparant la rédaction (IA) de l'exécution (déterministe), Klarent évite ce mode de défaillance tout en capturant le gain de vitesse à l'étape critique.

Traction entreprise et expansion américaine

Les clients actuels — JD Sports (distribution UK), NZZ (groupe médias suisse) et Sixt (mobilité allemande) — couvrent des secteurs et des géographies différents. Les 7,13 M€ financeront l'entrée sur le marché américain et l'extension vers les services financiers et les applications mobiles.

« La génération de code dépasse la capacité de test et la QA va devenir le principal goulot d'étranglement », déclare Chandar Lal, associé chez Mosaic Ventures. La thèse est structurelle : les outils de codage IA élèvent le débit des développeurs, mais la capacité QA ne suit pas au même rythme.

Ce que l'expansion doit démontrer

Le marché américain impose des préférences d'outils QA bien établies et des processus d'achat enterprise conservateurs. Klarent devra convaincre au niveau direction technique — là où l'argument du débit IA est le plus percutant — plutôt qu'auprès des équipes QA déjà intégrées dans Selenium ou Cypress. Les dix-huit prochains mois détermineront si la rédaction agentique de tests constitue une nouvelle catégorie, ou si elle finit absorbée par les plateformes de codage IA que les grands éditeurs logiciels construisent déjà.