IPercept lève 16,5 M$ pour apporter l'intelligence artificielle à l'intérieur de chaque machine-outil

IPercept (Stockholm) a levé 16,5 M$ (environ 14,7 M€) dans une Série A co-menée par Isogon Ventures et 2150. Les investisseurs existants Luminar Ventures, RunwayFBU, J12 Venture et AI.Fund ont participé au tour. La société développe un capteur qui lit l'état interne des machines-outils CNC en cours de fonctionnement, permettant la maintenance prédictive sans intervention sur le contrôleur ou le réseau IT de l'usine.

Le problème à l'intérieur de la machine

Les machines-outils CNC — les équipements de coupe, fraisage et tournage de précision qui fabriquent pratiquement tous les autres objets physiques — sont simultanément les actifs les plus critiques et les moins visibles d'une usine. Une broche CNC en cours de dégradation émet des signaux physiques des semaines à l'avance, mais ces signaux se trouvent dans des données de vibration et de mouvement à l'échelle du micromètre qu'aucun capteur monté sur machine n'était conçu pour lire à vitesse de production.

L'approche d'IPercept repose sur un seul dispositif monté sur la partie mobile de la machine. Il convertit ce mouvement à l'échelle micrométrique en données structurées, suivant comment les composants s'usent, à quelle vitesse, et signalant quelle intervention est nécessaire avant l'arrêt de la production. Fait décisif : il ne nécessite aucun raccordement au contrôleur de la machine ni au réseau IT du client — ce qui supprime les deux principaux obstacles à l'adoption en atelier.

La société est issue du KTH Royal Institute of Technology et a débuté sa commercialisation en 2022. Ses clients incluent désormais Airbus, Bosch et Volvo — trois industriels pour lesquels une panne CNC imprévue se mesure en heures d'arrêt de chaîne d'assemblage.

De la recherche à l'échelle

La technologie a nécessité ce que Szipka décrit comme un nouveau principe de mesure : cinq ans de recherche pour le développer et quatre ans de données réelles pour l'entraîner. Le package capteur résultant est à la fois le produit et la barrière à l'entrée par les données — chaque installation contribue à une meilleure compréhension de la façon dont des types de machines spécifiques se dégradent dans des conditions réelles.

Le capital de la Série A financera le lancement aux États-Unis, avec les premiers recrutements locaux en Amérique du Nord, et la poursuite du développement de la technologie de mesure. La base industrielle américaine — aéronautique, automobile, défense, électronique grand public — représente la principale opportunité commerciale.