Levées · Healthtech / AI
Eyedentity (Stockholm) lève 1,3 M€ pour dépister le mélanome uvéal dans les consultations d'optique courantes
Une MedTech suédoise qui utilise l'IA pour détecter le mélanome uvéal — un cancer de l'œil rare mais potentiellement fatal — à partir de clichés du fond d'œil déjà réalisés lors des consultations d'optique courantes, sans équipement supplémentaire ni filière de dépistage dédiée.
“C'est un exemple concret de technologie qui peut sauver des vies sans envoyer davantage de patients vers un système de santé déjà sous pression. Un double bénéfice — et aucune infrastructure supplémentaire n'est nécessaire.”
Eyedentity (Stockholm) a clôturé un premier tour de table en sursouscription à 1,3 M€ (15 millions de couronnes suédoises), conduit par Norrsken Launcher, avec la participation de Karolinska Institutet Innovation et d'investisseurs individuels. La société utilise l'IA pour dépister le mélanome uvéal — le cancer primitif intraoculaire le plus fréquent chez l'adulte — à partir de clichés du fond d'œil réalisés lors des consultations d'optique courantes.
L'entreprise a été fondée en 2025 par Gustav Stålhammar, ophtalmologiste oncologue à l'hôpital ophtalmologique St. Erik et professeur au Karolinska Institutet, et Mats Holmström, ingénieur en apprentissage automatique, ancien développeur de modèles d'IA pour l'automatisation des soins oncologiques chez RaySearch Laboratories. La complémentarité est délibérée : un clinicien qui a constaté l'insuffisance diagnostique sur le terrain, et un ingénieur qui a résolu des problèmes de classification comparables en oncologie adjacente.
L'opticien comme filtre de triage
Le mélanome uvéal pose un problème diagnostique précis. Le cancer est rare, mais les nævus choroïdiens bénins qui lui ressemblent sont fréquents — présents chez environ 6 % de la population adulte. Lorsqu'une lésion suspecte est détectée lors d'un examen de vue, le parcours actuel oriente le patient vers un spécialiste. Ce parcours est sous pression : élargir le dépistage sans filtre intermédiaire saturerait les ophtalmologistes chargés de trancher entre bénin et malin.
Eyedentity s'insère dans ce flux avant la décision d'orientation. La plateforme reçoit un cliché du fond d'œil transmis par l'opticien, l'analyse et produit une aide à la décision : orienter ou ne pas orienter. L'entreprise annonce une réduction de 90 % des références inutiles — ce qui signifie que la même capacité spécialisée traite une file de qualité bien supérieure, pendant que la grande majorité des lésions bénignes est écartée sans consultation hospitalière.
Aucun équipement supplémentaire n'est nécessaire : les opticiens réalisent déjà des clichés du fond d'œil lors des consultations. La plateforme exploite ces images existantes. L'objectif de Holmström est « zéro clic pour l'opticien » — l'IA fonctionne en arrière-plan du flux de travail existant.
L'investissement de Norrsken et le pilote Synologen
Anna Fredrixon, associée chez Norrsken Launcher, formule l'investissement en termes de charge sur le système : « C'est un exemple concret de technologie qui peut sauver des vies sans envoyer davantage de patients vers un système de santé déjà sous pression. » Cette lecture reflète le critère d'investissement de Norrsken Launcher, qui finance des entreprises à impact ne pesant pas sur les infrastructures publiques.
Eyedentity conduit actuellement un pilote en conditions réelles avec Synologen, réseau d'opticiens indépendants en Suède. C'est la première validation commerciale hors essai contrôlé : savoir si les performances du modèle se maintiennent dans un flux clinique réel, avec la variabilité d'équipement propre aux cabinets indépendants, est ce que testent les douze prochains mois.
Le capital finance également un élargissement du champ diagnostique. Au-delà du mélanome uvéal, la société prévoit d'appliquer sa plateforme à la rétinopathie diabétique et au glaucome — deux pathologies à prévalence bien plus large, disposant d'infrastructures de dépistage établies dans lesquelles le modèle d'Eyedentity pourrait s'insérer. L'ambition à terme est une plateforme diagnostique multi-pathologies pour opticiens, cliniques ophtalmologiques et hôpitaux.
Il s'agit du premier capital externe d'Eyedentity. La société est hébergée dans l'incubateur Karolinska Institutet Innovation, qui a assuré un accompagnement en développement commercial et facilité la mise en relation avec Norrsken Launcher. Le tour a été sursouscrit.
Sources
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