ProYarn

Levées · DeepTech / Biologie synthétique

Biomatter lève 18 M$ en Série A pour concevoir des enzymes industrielles qui n'existent pas dans la nature

Une société de biologie synthétique basée à Vilnius qui conçoit de nouvelles enzymes industrielles de toutes pièces à l'aide de l'IA générative — produisant des enzymes absentes de la nature qui réalisent des transformations chimiques spécifiques plus rapidement, plus proprement et à moindre coût que les alternatives existantes.

Rédaction ProYarn · Lire ceci en anglais
in𝕏✆

Biomatter (Vilnius, Lituanie) lève 18 M$ (environ 16,2 M€) en Série A, menée par Astanor, avec UVC Partners, Inventure et Metaplanet. Fondée en 2018 par Laurynas Karpus, Vykintas Jauniškis et Irmantas Rokaitis — tous trois issus de l'Institut de biotechnologie de l'Université de Vilnius — la société conçoit des enzymes industrielles de toutes pièces à l'aide de l'IA générative, à destination des secteurs chimique et pharmaceutique. Le tour finance un laboratoire de 2 000 m² à Vilnius (ouverture prévue en 2027) et le renforcement de l'équipe commerciale américaine.

Le problème de la découverte d'enzymes

Les enzymes industrielles sont les chevaux de labour de la fabrication moderne. Elles accélèrent les réactions chimiques, se substituent aux catalyseurs synthétiques agressifs et permettent de produire à l'échelle commerciale des médicaments, des ingrédients alimentaires, des biocarburants et des produits chimiques de spécialité. Le marché mondial dépasse sept milliards de dollars annuels et croît à mesure que les industries substituent des procédés biologiques aux procédés pétrochimiqu

L'approche traditionnelle de découverte d'enzymes — cribler des organismes existants et modifier itérativement des enzymes naturelles — est lente, coûteuse et limitée par ce que l'évolution a déjà produit. L'immense espace des séquences protéiques possibles, jamais rencontrées dans la nature mais susceptibles de réaliser une chimie utile, reste inaccessible aux méthodes conventionnelles.

Biomatter conçoit ses enzymes de manière computationnelle dès le départ : sa plateforme d'IA génère des séquences protéiques candidates pour une transformation chimique souhaitée, prédit lesquelles ont le plus de chances de se replier correctement et de fonctionner comme prévu, puis les classe avant tout travail de laboratoire. La démarche est dite de novo — non pas l'adaptation d'une enzyme naturelle, mais la conception d'une enzyme sans équivalent naturel. L'équipe fondatrice a été distinguée par le Prix jeunes inventeurs de l'OEB pour sa méthodologie de conception protéique.

Des clients grands comptes comme validation précoce

Ce qui distingue la Série A de Biomatter d'un tour de financement standard en biologie synthétique, c'est la liste clients à ce stade. Les sources mentionnent AstraZeneca, BASF, Sanofi, Tereos et Thermo Fisher Scientific comme clients d'entreprise existants — un spectre couvrant la pharmacie, l'agrochimie, l'industrie agroalimentaire et les outils de sciences du vivant. Cette diversité est importante : elle suggère que la plateforme n'est pas liée à un seul domaine applicatif, et qu'elle a franchi les processus de qualification interne de certains des environnements d'achat les plus exigeants au monde.

Environ la moitié des 25+ clients d'entreprise actuels de Biomatter sont américains, ce qui explique l'accent mis sur la constitution d'une équipe commerciale américaine plus importante dans ce financement.

Astanor et le laboratoire de Vilnius

Astanor Ventures, qui mène le tour, investit à l'intersection de l'alimentation, de l'agriculture et de la durabilité — un mandat qui correspond aux applications industrielles de Biomatter dans les ingrédients alimentaires et la chimie agricole. UVC Partners (Munich) et Inventure (Helsinki) apportent des réseaux industriels et technologiques européens ; Metaplanet ancre la présence balte.

Le laboratoire de Vilnius de 2 000 m², prévu pour 2027, est l'investissement central du tour. Le modèle économique de Biomatter repose sur une boucle serrée entre conception computationnelle et test physique — générer, synthétiser et caractériser des enzymes candidates assez rapidement pour que les clients reçoivent des résultats exploitables dans des délais commercialement pertinents. Avec 25 personnes, cette boucle nécessite le laboratoire. La question est de savoir si le nouvel équipement, une fois opérationnel, comprimera suffisamment les délais pour faire de la conception d'enzymes par IA le choix par défaut sur les catégories que Biomatter cible.

Sources

  1. 01Biomatter lève 18 M$ pour accélérer le développement d'enzymes par IA — Tech.eu
  2. 02Biomatter lève 18 M$ en Série A — FinSMEs
  3. 03Biomatter lève 18 M$ d'Astanor et UVC Partners pour construire un laboratoire d'enzymes à Vilnius — TechFundingNews

Relié à cet article

Chaque levée européenne, dans votre boîte avant 8h.

Les tours seed et Série A du jour en France et en Europe — reliés, sourcés, lus en deux minutes. Gratuit.

Double opt-in. Un seul email de confirmation. Désabonnement à tout moment.